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試験コード:1Z0-1110-26

試験名称:Oracle Cloud Infrastructure Data Science Professional

認証ベンダー:Oracle

最近更新時間:2026-09-16

問題と解答:全160問

購買オプション:"オンライン版"
価格:¥7500 

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1Z0-1110-26 PDF版

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1Z0-1110-26 オンライン版

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Oracle 1Z0-1110-26 試験シラバストピック:

セクション目標
エンドツーエンドの機械学習ライフサイクルの実装- Model Catalog を使用したモデルの保存と管理
- 機械学習モデルの構築、トレーニング、および評価
- データセットの準備と管理
- 機械学習ワークフローとパイプラインの自動化
- モデルのデプロイとモデルエンドポイントの利用
MLOps プラクティスの適用- モデルライフサイクル管理の実装
- 機械学習モデルの監視と維持
- ML ソリューションの運用化におけるベストプラクティスの使用
関連する OCI サービスの使用- ビジネスユースケース向けの機械学習ソリューションの設計
- OCI Data および AI サービスの統合
- データの取り込み、ストレージ、および処理のための OCI サービスの適用
Data Science ワークスペースの設計とセットアップ- ノートブックセッションとコンピュートリソースの管理
- Data Science プロジェクトの作成と構成
- Accelerated Data Science SDK とオープンソースツールの使用
OCI Data Science - 導入と構成- OCI Data Science ノートブックとセッションの使用
- Data Science リソースの構成と管理
- OCI Data Science サービスの概念とアーキテクチャの理解

Oracle Cloud Infrastructure Data Science Professional 認定 1Z0-1110-26 試験問題:

問題 #1

You want to write a program that performs document analysis tasks such as extracting text and tables from a document. Which Oracle AI service would you use?

  • A. OCI Vision
  • B. Oracle Digital Assistant
  • C. OCI Speech
  • D. OCI Language
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正解:A  🗳️

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問題 #2

Which of the following programming languages are most widely used by data scientists?

  • A. Java and JavaScript
  • B. C and C++
  • C. Python, R, and SQL
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正解:C  🗳️

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問題 #3

Which Oracle Accelerated Data Science (ADS) classes can be used for easy access to datasets from reference libraries and index websites such as scikit-learn?

  • A. DatasetFactory
  • B. DataLabeling
  • C. DatasetBrowser
  • D. SecretKeeper
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正解:A  🗳️

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問題 #4

You have trained three different models on your dataset using Oracle AutoML. You want to visualize the behavior of each of the models, including the baseline model, on the test set. Which class should be used from the Accelerated Data Science (ADS) SDK to visually compare the models?

  • A. ADSTuner
  • B. ADSExplainer
  • C. ADSEvaluator
  • D. EvaluationMetrics
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正解:C  🗳️

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問題 #5

Which of the following best describes the principal goal of data science?

  • A. To collect and prepare data for use as part of analytics applications.
  • B. To collect and archive exhaustive datasets from various source systems for corporate record-keeping uses.
  • C. Data science is focused on output of the analysis.
  • D. To mine and analyze large amounts of data in order to uncover information that can be used for operational improvements and business gains.
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正解:D  🗳️

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