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失敗した場合の全額払い戻し
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行き届きのカスタマーサービス
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時間を短縮する試験準備
データにより、Salesforce試験に参加したいと思っている人はオフィスワーカーであることを知りました。Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant資格問題集なしにSalesforce試験を準備しているのは時間がかかるコースです。すべての受験者の需要を満たすには、弊社はSalesforce試験の重要な知識をTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant練習問題に追加します。我々はTableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant学習ガイドにキーポイントと最新の質問のタイプを表示し、あなたは30から40までの時間にすべての内容を読みます。Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant試験問題の内容はSalesforce試験の真髄であるため、20～30時間の練習の後に試験に自信満々参加します。
Salesforce Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: 分析ダッシュボードの実装 | 19% | - Dashboard Inspector を使用したクエリパフォーマンスの監視と最適化 - バージョン管理や Dashboard Publisher を使用した配信管理戦略の実装 - 比較テーブルでの windowing や時系列分析などの高度な機能の使用 - Lightning ページでダッシュボードをアクション可能かつアクセス可能にする - 正確なクエリタイプとウィジェットレベルのパラメータを使用したダッシュボードの設定 - 異なるクエリタイプを使用した選択/結果の相互作用の開発 |
| トピック 2: 管理 | 16% | - CRM Analytics 環境と設定の管理 - Salesforce に分析機能を埋め込む - 視覚的な ETL インターフェースのための recipes (Data Prep) の理解 - dashboard JSON と lens クエリのための SAQL クエリ言語 |
| トピック 3: Einstein Discovery | 12% | - データを評価し、予測タイプ（数値、二値、多クラス分類）を選択してモデルを構築する - Salesforce および CRM Analytics 全体の Lightning レコードページで予測機能を有効化する - モデル結果の分析とデータ改善の提案 - データパラメータの調整、およびモデル改善のためのデータや列の追加/削除 - Model Cards を監視して解釈し、モデルのパフォーマンスを改善または維持する |
| トピック 4: 分析ダッシュボードの設計 | 13% | - 標準 CRM Analytics テンプレートアプリの適切な使用と設定の特定 - ダッシュボード設計要件の範囲設定、検証、および優先順位付け - CRM Analytics のベストプラクティスと UX 設計原則に従ったダッシュボードの作成 |
| トピック 5: セキュリティ | 16% | - ユーザー、グループ、プロファイルに対するセキュリティ設定の実装 - 共有の継承とセキュリティ述語を使用したデータセットのセキュリティ設定 - ユーザーおよびグループの要件に基づくアプリの共有 |
| トピック 6: データレイヤー | 24% | - ソースからのデータ抽出 - 複数オブジェクト シナリオ向けの Dataflow 設定 - 増分同期の設定 - 失敗した Dataflow ジョブのトラブルシューティング - Einstein データセットへのデータ変換と読み込み - 非正規化されたシーケンシャルデータセットの理解 |
Salesforce Tableau CRM Einstein Discovery Consultant 認定 Tableau-CRM-Einstein-Discovery-Consultant 試験問題：
問題 #1
What's the magic of faceting?
A. It turns the dataflow on and off.
B. It creates a chart that shows all the faces of your data in a diamond chart.
C. It shifts the time period of the chart you're viewing.
D. It binds charts together so that selecting something in one chart filters other charts by that choice.
問題 #2
What is another name for the type of insight that examines how one variable explains variation of the outcome variable?
A. Third-order analysis
B. Object-oriented analysis
C. Spectrum analysis
D. First-order analysis
E. Second-order analysis
問題 #3
In Einstein Analytics, which node is used in a dataflow to extract data from a registered dataset?
A. edgemart
B. export
C. sfdcDigest
D. digest
問題 #4
What are the 3 basic actions within a query in Analytics? Choose 3:
A. Count rows by measure you want to visualize.
B. Grouping by a dimesnsion
C. Filter to narrow down your results.
D. Display the results graphically
E. Aggregate by a measure
問題 #5
An Einstein Consultant is reviewing the "Why it Happened" Insights provided by Einstein Discovery with the customer. The customer would like to validate the results. Which action should the consultant take?
A. Check the p-values and standard deviation
B. Consult with a Data Scientist to validate the findings
C. Show the customer how to export and review the R-Code model validation results
D. Use the Share and Export feature to help the customer determine if the findings make logical sense
解説：
| 問題 #1 正解： D | 問題 #2 正解： D | 問題 #3 正解： A | 問題 #4 正解： B、C、E | 問題 #5 正解： D |
Sasai
