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Snowflake GES-C01 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| モデル評価と責任あるAI | - LLM出力の評価指標 - バイアス、公平性、および説明可能性に関する考慮事項 |
| 生成AIの基礎 | - モデルの機能と制限事項 - 生成AIおよびLLMのコア概念 |
| データガバナンスとセキュリティ | - データプライバシーとアクセス制御 - エンタープライズ環境におけるAIの責任ある利用 |
| 埋め込み、ベクトル検索、およびRAG | - Snowflakeエコシステムにおけるベクトル検索 - 埋め込みの基礎 - 検索拡張生成（RAG）のワークフロー |
| ユースケースとソリューション設計 | - エンドツーエンドの生成AIソリューションアーキテクチャ - SnowflakeにおけるエンタープライズAIアプリケーションのパターン |
| プロンプトエンジニアリング | - LLM出力のためのプロンプトの最適化 - プロンプトデザインの手法 |
| Snowflake AI & Cortex | - Snowflake Cortexの機能 - SnowflakeにおけるAI機能とサービス |
Snowflake SnowPro® Specialty: Gen AI Certification 認定 GES-C01 試験問題：
A Snowflake administrator is tasked with ensuring that a specific data science team can only use approved LLMs (mistral-7b, llama3.1-8b) for generative AI tasks within a particular schema, and also needs to enable the use of an LLM in a non-native region due to specific project requirements. Which combination of configurations would meet these requirements?
- A. Option C
- B. Option B
- C. Option D
- D. Option E
- E. Option A
正解：B、E 🗳️
解説: (ShikenPASS メンバーにのみ表示されます)
A data scientist is preparing to log a custom PyCaret classification model into the Snowflake Model Registry. The goal is to deploy this model on Snowpark Container Services (SPCS) for scalable inference. The PyCaret model relies on the 'pycaret' and 'scipy' Python libraries, and the data scientist has local 'sample data.csv' for inferring the model's signature. Which statements are crucial for successfully logging this custom model for eventual SPCS deployment?
- A. Option C
- B. Option B
- C. Option D
- D. Option E
- E. Option A
正解：A、B 🗳️
解説: (ShikenPASS メンバーにのみ表示されます)
A Snowflake administrator is tasked with monitoring the efficiency and cost-effectiveness of their Cortex Analyst deployments. They need to identify if certain semantic models are generating a high volume of failed or expensive queries. Which of the following approaches or statements are crucial for effectively monitoring and identifying issues with Cortex Analyst usage and associated costs?
- A. Option C
- B. Option B
- C. Option D
- D. Option E
- E. Option A
正解：A、D、E 🗳️
解説: (ShikenPASS メンバーにのみ表示されます)
A data scientist is tasked with improving the accuracy of an LLM-powered chatbot that answers user questions based on internal company documents stored in Snowflake. They decide to implement a Retrieval Augmented Generation (RAG) architecture using Snowflake Cortex Search. Which of the following statements correctly describe the features and considerations when leveraging Snowflake Cortex Search for this RAG application?
- A. The
- B. To create a Cortex Search Service, one must explicitly specify an embedding model and manually manage its underlying infrastructure, similar to deploying a custom model via Snowpark Container Services.
- C. Cortex Search automatically handles text chunking and embedding generation for the source data, eliminating the need for manual ETL processes for these steps.
- D. For optimal search results with Cortex Search, source text should be pre-split into chunks of no more than 512 tokens, even when using models with larger context windows like
- E. Enabling change tracking on the source table for the Cortex Search Service is optional; the service will still refresh automatically even if change tracking is disabled.
正解：A、C、D 🗳️
解説: (ShikenPASS メンバーにのみ表示されます)
An ML engineer is deploying a custom PyTorch-based image classification model, obtained from Hugging Face, to Snowpark Container Services (SPCS). The deployment requires GPU acceleration on a compute pool named 'my_gpu_pool' and specific Python packages ('torch', 'transformerS, 'opencv-python'). The scenario dictates that 'opencv-python' is only available via PyPI, while 'torch' and 'transformers' can be sourced from either conda-forge or PyPI. The engineer uses the Snowflake Model Registry to log the model. Which of the following 'log model' and 'create_service' configurations correctly specify the necessary Python dependencies and GPU utilization for this inference service, adhering to Snowflake's recommendations?
- A.
- B.
- C.
- D.
- E.
正解：E 🗳️
解説: (ShikenPASS メンバーにのみ表示されます)
Sano
