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SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題:

1. -> Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only).
- Allow for 1 substitute rule in case the variable for the primary splitting rule is missing.
- Disable pruning for the decision tree.
-> Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only).
- Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion.
-> Run the process flow.
What is the number of input variables being used by the Neural Network Model?
Enter your numeric answer in the space below:
Response:

A) 11
B) 10
C) 16
D) 13

2. Refer to the exhibit:

What would be the decision threshold (probability cutoff) generated for this decision matrix. You may use a calculator for this question. On the certification exam, an on-screen calculator is provided for you.
Select one:
Response:

A) 0.21
B) 0.27
C) 0.18
D) 0.82

3. 1. Create a project named Insurance, with a diagram named Explore.
2. Create the data source, DEVELOP, in SAS Enterprise Miner. DEVELOP is in the directory c:\workshop\Practice.
3. Set the role of all variables to Input, with the exception of the Target variable, Ins (1= has insurance, 0= does not have insurance).
4. Set the measurement level for the Target variable, Ins, to Binary.
5. Ensure that Branch and Res are the only variables with the measurement level of Nominal.
6. All other variables should be set to Interval or Binary.
7. Make sure that the default sampling method is random and that the seed is 12345.
The variable Branch has how many levels?
Response:

A) 19
B) 47
C) 8
D) 12

4. For the Variable Selection node, which statement describes the R-squared variable selection criterion?
Select one:
Response:

A) It uses a squared correlation and then a stepwise regression to eliminate irrelevant inputs.
B) It uses a chi-squared Decision Tree with no Bonferoni adjustment to select the relevant inputs.
C) It is similar to a decision tree algorithm in being able to detect nonlinear and non-additive relationships between inputs and the target.
D) It looks for a set of colinear inputs that correlate with the target.

5. Assume a variable is coded as follows: 1=unmarried, 2=married, 3=divorced, and 4=widowed. Then which of the following measurement levels should be selected in SAS Enterprise Miner for this variable?
Response:

A) Unary
B) Nominal
C) Ordinal
D) Interval

質問と回答：