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SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 認定 A00-255 試験問題:

1. What is the kurtosis value for the variable TLDel60Cnt24?
Response:

A) between 14 and 16.99
B) less than 10
C) between 10 and 13.99
D) 17 or higher

2. If you only consider observations for which TARGET=0, what percentage of such observations has BanruptcyInd=1?
Response:

A) between 15%-49.99%
B) 80% or higher
C) between 50%-79.99%
D) less than 15%

3. Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
How many leaves are there in the decision tree?
Response:

A) 1-10
B) 11-15
C) 21 or more
D) 16-20

4. A separate sample has been taken such that the target distribution in the separate sample is different from the target distribution in the original sample.
What should be adjusted?
Select one:
Response:

A) lift
B) specificity
C) sensitivity
D) confidence intervals

5. If we were to add a Transformation node, what would be the default transformation for interval inputs for the present scenario?
Response:

A) Maximum Correlation
B) Optimal
C) Maximum Normal
D) none of the above

質問と回答：